Vai trò của lập trình viên trong thời kỳ AI agent
Thảo luận các dự đoán về công cụ lập trình, vai trò của người phát triển và cách tổ chức công việc với AI agent. Đây là các quan điểm về tương lai, không phải kết luận đã được kiểm chứng.
Đọc & ngheAIVN360 / Learning
Ideas worth
working through.
Vietnamese-language discussions about AI systems, engineering practice and the tools behind them. This is the existing AIVN360 YouTube library, now part of our company home.
Published archive
Explore the discussions
25 discussions
These are AI-assisted audio discussions of credited third-party material, including NotebookLM-produced summaries. Titles and descriptions here have been edited for clarity. Check the original source for its evidence and qualifications; the discussions are not engineering design guidance or AIVN360 product claims.
Phối hợp AI agent trong quy trình phát triển trên GitHub
Tìm hiểu cách phân chia nhiệm vụ, theo dõi thay đổi và kiểm tra kết quả khi sử dụng nhiều AI agent trong một dự án phần mềm.
Đọc & ngheTìm bài toán thực tế cho sản phẩm AI chuyên ngành
Thảo luận về việc tìm nhu cầu trong các thị trường chuyên ngành và vai trò của hiểu biết lĩnh vực khi xây dựng sản phẩm AI.
Đọc & ngheChọn năng lực trước khi chọn công cụ AI
Tìm hiểu các thành phần thường gặp trong ứng dụng AI và cách đánh giá công cụ theo nhu cầu thực tế của hệ thống.
Đọc & ngheTriển khai AI trong doanh nghiệp: những câu hỏi cần đặt ra
Thảo luận về các khó khăn khi đưa AI vào quy trình doanh nghiệp, cách xác định bài toán và đánh giá giá trị của một thử nghiệm.
Đọc & ngheDữ liệu, người dùng và bài học xây dựng ứng dụng AI
Thảo luận các quan điểm của Chip Huyen về dữ liệu, đánh giá và nhu cầu người dùng trong quá trình phát triển ứng dụng AI.
Đọc & ngheQuản lý ngữ cảnh cho AI agent
Tìm hiểu các chiến lược chọn lọc, tóm tắt và quản lý ngữ cảnh, cùng những đánh đổi khi áp dụng vào hệ thống agent.
Đọc & ngheDeepSeek OCR và hướng tiếp cận ngữ cảnh bằng hình ảnh
Thảo luận về một hướng nghiên cứu biểu diễn tài liệu và ngữ cảnh bằng hình ảnh. Kết quả trong nguồn gốc cần được hiểu theo điều kiện thử nghiệm của tác giả.
Đọc & ngheClaude Agent SDK và bài toán ứng dụng
Tìm hiểu cách tiếp cận xây dựng ứng dụng với Claude Agent SDK và cách bắt đầu từ một nhu cầu cụ thể của người dùng.
Đọc & ngheTừ công việc độc lập đến tư vấn AI
Thảo luận về phạm vi công việc, năng lực chuyên môn và quá trình tìm hiểu nhu cầu khách hàng khi làm dịch vụ liên quan đến AI.
Đọc & ngheAI agent, RAG và công việc với dữ liệu
Tìm hiểu sự khác nhau giữa truy xuất thông tin và quy trình sử dụng công cụ, qua các ví dụ về LlamaIndex và dữ liệu bảng tính.
Đọc & ngheAI agent và mô hình công ty nhỏ
Thảo luận những quan điểm về cách AI có thể hỗ trợ đội ngũ nhỏ. Các dự đoán về quy mô và hiệu quả kinh doanh chưa phải bằng chứng vận hành.
Đọc & ngheClaude Code Hooks và kiểm tra trong quy trình lập trình
Tìm hiểu cách sử dụng hooks để tổ chức các bước kiểm tra và phản hồi trong quy trình phát triển phần mềm có hỗ trợ của AI.
Đọc & ngheMicroSaaS: phạm vi nhỏ, bài toán cụ thể
Thảo luận cách lựa chọn một bài toán hẹp và thử nghiệm sản phẩm với đội ngũ nhỏ. Các con số kinh doanh trong nguồn là ví dụ, không phải cam kết kết quả.
Đọc & ngheXây dựng AI agent dựa trên nền tảng kỹ thuật
Tìm hiểu vai trò của luồng điều khiển, xác thực dữ liệu, xử lý lỗi và giám sát của con người trong hệ thống có sử dụng mô hình ngôn ngữ.
Đọc & ngheNhững câu hỏi chiến lược khi xây dựng sản phẩm AI
Thảo luận về dữ liệu, quy trình làm việc và hiểu biết người dùng trong việc xác định giá trị riêng của một sản phẩm AI.
Đọc & ngheGraph RAG và vai trò của chuyên gia trong ứng dụng AI
Thảo luận một ví dụ trong lĩnh vực dược phẩm để tìm hiểu cách kết hợp dữ liệu có quan hệ với sự đánh giá của chuyên gia.
Đọc & ngheĐánh giá ứng dụng LLM một cách có hệ thống
Tìm hiểu các loại đánh giá, cách sử dụng mô hình để hỗ trợ chấm điểm và giới hạn của các chỉ số khi đánh giá ứng dụng LLM.
Đọc & ngheMCP Sampling và quản lý ngữ cảnh
Thảo luận về MCP Sampling và một cách tổ chức tác vụ trong hệ thống nhiều agent. Việc áp dụng cần được đánh giá theo kiến trúc và giới hạn của từng hệ thống.
Đọc & ngheDữ liệu có cấu trúc với Pydantic và Instructor
Tìm hiểu cách xác thực cấu trúc đầu ra của mô hình bằng Pydantic và Instructor. Hợp lệ về cấu trúc không đồng nghĩa với đúng về nội dung.
Đọc & ngheART E: một ví dụ về học tăng cường cho mô hình nhỏ
Thảo luận ví dụ ART E từ OpenPipe, cách tổ chức thử nghiệm và giới hạn khi so sánh kết quả giữa các mô hình.
Đọc & ngheAndrew Ng và cách thử nghiệm ý tưởng sản phẩm AI
Thảo luận quan điểm của Andrew Ng về tạo mẫu nhanh và học từ phản hồi người dùng. Tốc độ tạo mẫu không thay thế bước kiểm tra chất lượng sản phẩm.
Đọc & ngheBiểu diễn đa phương thức cho AI agent
Tìm hiểu VLM embeddings và các bước tổ chức dữ liệu hình ảnh, văn bản trong một quy trình đa phương thức.
Đọc & ngheKỹ thuật ngữ cảnh trong lập trình có hỗ trợ AI
Tìm hiểu cách cung cấp thông tin, ràng buộc và tài liệu liên quan để hỗ trợ quá trình làm việc với công cụ lập trình AI.
Đọc & ngheQuản lý nhiệm vụ với Taskmaster AI và Cursor
Thảo luận cách chia nhỏ công việc, theo dõi nhiệm vụ và giữ bước kiểm tra của con người khi phát triển phần mềm với AI.
Đọc & ngheNo discussions match your search. Try another keyword.