Dịch vụ
Từ câu hỏi đầu tiên đến một hệ thống đội ngũ tự vận hành.
Chúng tôi làm việc trên năm mảng, và phần lớn dự án chạm tới nhiều hơn một mảng. Mỗi dự án bắt đầu từ cách tổ chức của anh/chị vận hành, và kết thúc khi đội ngũ có thể tự vận hành, đánh giá và cải tiến những gì hai bên cùng xây dựng.
Chiến lược AIQuản trị AI và dữ liệuAI trong quy trình và phần mềm AI-nativeSố hóa và BIMĐào tạo AI và BIMAI Workflow ReviewChúng tôi làm việc với ai
-
Chiến lược AI
AI nên đặt ở đâu?
Tình huống
Anh/chị biết AI và dữ liệu có thể thay đổi cách tổ chức làm việc, nhưng có vô số điểm để bắt đầu và mỗi nhà cung cấp trả lời một kiểu. Anh/chị cần biết AI tạo khác biệt thật ở đâu, và theo thứ tự nào.
Chúng tôi làm gì
- Vẽ lại dòng công việc hiện nay: con người, quy trình, hệ thống, dữ liệu và các quyết định liên quan
- Tìm những điểm mà AI, tự động hoá hay dữ liệu tốt hơn sẽ thay đổi kết quả, và những điểm sẽ không
- Thiết kế kiến trúc mục tiêu: cái gì kết nối với cái gì, dữ liệu nằm ở đâu, công cụ nào phù hợp
- Lập lộ trình chuyển đổi số theo từng bước tổ chức làm được, bước nào cũng có ích tự thân
Điều thay đổi
Anh/chị biết AI sẽ mang lại hiệu quả trước ở đâu, cần những gì, và bước tiếp theo là gì.
Bước khởi đầu: một AI Workflow Review cho một quy trình hoặc một bộ phận. Anh/chị nhận bản đồ quy trình hiện tại, các cơ hội được xếp hạng và một câu trả lời thẳng về việc gì đáng làm.
-
Quản trị AI và dữ liệu
Làm sao giữ được quyền kiểm soát?
Tình huống
Nhân viên đã dùng công cụ AI theo cách riêng của mỗi người. Thông tin nằm rải rác ở nhiều hệ thống và không ai chắc phiên bản nào là mới nhất. Anh/chị muốn lợi ích của AI mà không phải dùng nó một cách mù mờ.
Chúng tôi làm gì
- Quy định sử dụng AI: được dùng ở đâu, ai rà soát kết quả, cần lưu lại gì
- Vai trò và quyền quyết định, để ai cũng biết ai quyết việc gì
- Tiêu chuẩn dữ liệu và thông tin, cùng môi trường dùng chung cho thông tin dự án
- Đánh giá rủi ro của hệ thống AI và các biện pháp kiểm soát đi kèm
- Quản trị số hóa trên dự án xây dựng, giữa chủ đầu tư, ban quản lý, tư vấn thiết kế và nhà thầu
Điều thay đổi
AI chuyển từ những thử nghiệm rời rạc thành thứ tổ chức dùng công khai và an toàn. Quyết định nhanh hơn vì quy định rõ ràng, và anh/chị chỉ ra được với bất kỳ ai một kết quả đã được tạo ra thế nào.
Bước khởi đầu: một lần kiểm tra sức khoẻ quản trị. Anh/chị nhận bức tranh rõ ràng về cách AI và dữ liệu đang được dùng, các rủi ro chính, và những quy định, vai trò đầu tiên cần đặt ra.
-
AI trong quy trình và phần mềm AI-native
Đưa AI vào công việc thế nào?
Tình huống
Lợi ích thật nằm ngay trong công việc: bảng tính thiết kế lặp lại ở mọi dự án, báo cáo tổng hợp hằng tuần, câu hỏi được trả lời đi trả lời lại. Công cụ có sẵn hiếm khi khớp với cách đội ngũ thực sự làm.
Chúng tôi làm gì
- Biến quy trình tính toán và rà soát thiết kế thành phần mềm chạy trọn vẹn từ đầu đến cuối
- Đưa AI vào quản lý dự án: theo dõi, báo cáo, kiểm soát tài liệu và đôn đốc
- Xây dựng trợ lý trả lời từ chính tài liệu của anh/chị và dẫn nguồn
- Tự động hoá việc dữ liệu và giấy tờ lặp lại, con người phê duyệt các quyết định
- Thiết kế và xây dựng ứng dụng AI-native: AI là một phần của thiết kế ngay từ đầu, với các bước cố định, đã kiểm thử ở bất cứ chỗ nào kết quả phải chính xác
Điều thay đổi
Chuyên gia dành thời gian cho phán đoán, không cho việc lặp lại. Phương pháp từng nằm trong bảng tính của một người trở thành công cụ cả đội dùng, kiểm tra và cải tiến được.
Bước khởi đầu: một bản thử chạy được trên chính quy trình của anh/chị, để anh/chị đánh giá bằng cách dùng thử, kèm kế hoạch đưa vào dùng hằng ngày.
-
Số hóa và BIM
Dữ liệu dự án có đáng tin không?
Tình huống
Mô hình và dữ liệu dự án chỉ có giá trị khi người dùng tin được. Thường thì việc kiểm tra còn thủ công, thông tin chưa đầy đủ, và dữ liệu có thể giúp ra quyết định lại bị khoá trong những tệp không ai truy vấn được.
Chúng tôi làm gì
- Kiểm tra mô hình theo yêu cầu thông tin của anh/chị, hiển thị trên mô hình ba chiều và lặp lại được trên mọi mô hình
- Yêu cầu và tiêu chuẩn thông tin cho triển khai BIM
- Kết nối dữ liệu dự án giữa mô hình, tài liệu và hệ thống, sẵn sàng cho phân tích và AI
- Đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ thường về mô hình và dữ liệu dự án, trả lời từ chính dữ liệu
Điều thay đổi
Chủ đầu tư thấy được những gì đã được kiểm tra trước khi nhận mô hình. Đội ngũ phát hiện vấn đề sớm, và dữ liệu dự án trở thành thứ có thể hỏi được.
Bước khởi đầu: kiểm tra một mô hình theo yêu cầu của anh/chị. Anh/chị nhận các phát hiện trình bày trên mô hình ba chiều và một bộ quy tắc dùng lại được.
-
Đào tạo AI và BIM
Làm sao để đội ngũ dùng tốt?
Tình huống
Công cụ mới ra nhanh hơn tốc độ đội ngũ học được. Mỗi người tự học theo cách mình tìm thấy, và tổ chức không bao giờ thấy được lợi ích đã bỏ tiền ra.
Chúng tôi làm gì
- Đào tạo thực hành dùng công cụ và agent AI cho tốt: hỏi gì, kiểm tra gì, lưu lại gì
- Đào tạo BIM và Revit, từ mô hình hoá như một cách tư duy đến một bộ bản vẽ hoàn chỉnh
- Buổi làm việc trên chính tài liệu, mô hình và quy trình của anh/chị, để mọi người học trên việc thật
- Đào tạo về các quy định và vai trò tổ chức đã đặt ra cho AI
Điều thay đổi
Đội ngũ dùng AI và BIM có phán đoán: biết công cụ làm tốt việc gì, kiểm tra kết quả thế nào, và khi nào không nên dùng.
Bước làm việc đầu tiên
AI Workflow Review
Cách bắt đầu với phạm vi cố định. Chúng tôi cùng đội ngũ xem xét một quy trình và nói thẳng AI, tự động hoá hay dữ liệu tốt hơn giúp được ở đâu, cần những gì, và việc gì không đáng làm.
Chúng tôi xem xét gì
- Công việc đang chạy thế nào: con người, các bước, hệ thống, tài liệu và quyết định liên quan
- Thời gian đi đâu, lỗi phát sinh ở đâu, và chỗ nào kết quả phải chính xác
- Bước nào AI, tự động hoá hay dữ liệu tốt hơn có thể thay đổi, bước nào nên giữ nguyên
- Các quy định và rủi ro liên quan: dữ liệu, phê duyệt và lưu hồ sơ
Chúng tôi cần gì từ anh/chị
- Một quy trình để xem xét, và người phụ trách quy trình đó
- Vài buổi làm việc ngắn với những người trực tiếp làm
- Ví dụ tài liệu, mô hình hoặc dữ liệu quy trình sử dụng, xử lý theo điều khoản hai bên thống nhất trước
Anh/chị nhận được gì
- Bản đồ quy trình đang chạy hiện nay
- Các cơ hội xếp theo giá trị và công sức, mỗi cơ hội kèm biện pháp kiểm soát cần có
- Một khuyến nghị rõ ràng: làm gì trước, để yên việc gì, và một bản thử sẽ gồm những gì
- Một buổi trình bày kết quả với đội ngũ
Phí thống nhất trước khi bắt đầu. Phạm vi và phí được ghi bằng văn bản trước khi bắt đầu công việc. Nếu kết quả cho thấy AI không phải lời giải đúng, chúng tôi sẽ nói thẳng.
Chúng tôi làm việc với ai
Những tổ chức mà công việc dựa vào kiến thức chuyên môn, dự án phức tạp và thông tin đáng tin cậy.
Chủ đầu tư và nhà thầu
Dự án phức tạp, nhiều bên tham gia, nơi thông tin, phê duyệt và báo cáo phải khớp với nhau.
Đơn vị tư vấn thiết kế và kỹ thuật
Đội ngũ có chuyên môn nằm trong tính toán, rà soát và mô hình, muốn mở rộng mà không mất đi sự chặt chẽ.
Đơn vị hạ tầng và khu vực công
Đơn vị quản lý tài sản và chương trình trong nhiều năm, cần dữ liệu và quản trị đáng tin cậy.
Tổ chức dựa trên tri thức
Công ty dịch vụ chuyên nghiệp và mọi tổ chức mà chuyên môn là sản phẩm và tài liệu giữ bí quyết.
Năng lực của đội ngũ là một phần của công việc
Chúng tôi không bàn giao một chiếc hộp đen. Mọi dự án đều có buổi làm việc và đào tạo, để đội ngũ hiểu hệ thống vận hành thế nào, đánh giá được kết quả và tiếp tục cải tiến sau khi chúng tôi rút lui.
Chúng tôi không phụ thuộc vào nhà cung cấp AI nào. Chúng tôi chọn mô hình và công cụ phù hợp với nhu cầu, dữ liệu và quy định của anh/chị, và có thể chạy chúng trong môi trường của anh/chị khi điều đó quan trọng.
Chưa biết bắt đầu từ đâu?
Cho chúng tôi biết anh/chị muốn thay đổi điều gì. Chúng tôi sẽ gợi ý một bước khởi đầu có ích tự thân.